數據分析運營對于APP來說關重要,可以大幅度的幫助APP運營者優化功能內容、提高工作效率,通過數據化也可對營銷活動、客群等進行精細化的復盤、優化。需要注意的是:在傳統的APP的開發中,因為數據分析需要消耗大量的研發工作,成本高,造成了大部分APP后臺數據分析系統的缺失。
目前,隨著應用公園APP在線制作平臺,以全新的方式,解決了這個問題。程序員“傻”的事情就是重復開發,而應用公園就是將市場上常見的APP功能進行逐一開發,放置在平臺上,不需要重新開發、不需任何編程技術,只需挑選出需要的APP功能,然后拼圖式排版,上傳對應的圖文素材,就能快速完成APP的開發制作。
這種平臺化、共享模式,讓APP的開發成本可節約90%左右,應用公園同時開發了行業的運營管理后臺,包含比較全面的數據統計中心。讓每一個中小企業的APP,都能擁有專業級的數據分析解決方案。
在大數據驅動下,流量分析、交易分析、客戶行為分析,比較比較全面數據剖析,驅動決策調整。充分滿足APP營銷、運營、管理需求。
一、APP營銷管理
賦予營銷決策者全渠道的全源數據,可視化展示。利用強大的統計功能減少工作量。
實時概況:入賬金額、訪客數、支付買家數、瀏覽量、訂單數等??梢暬瘮祿故?,趨勢清晰明了。
實時訪客榜單:實時展示多50個商品的訪客榜單。
二、APP運營
幫助運營團隊實時獲得360度客戶視角,了解整個客戶生命周期,探討優化每一個細節,從增加訂單轉化率、滿意度和忠誠度等。
運營面板:入賬金額、訪客數、下單轉化率、客單價、成功退款金額、分銷績效、退款退單、下單買家數、回頭客、訂單數、商品收藏數、瀏覽量等等,同時包含日對比、周對比、月對比等。
流量趨勢圖:可視化展示實時瀏覽量(PV)、訪客數(UV)、平均訪問時長等,可查看歷史同期對比等。深入洞察客戶內心,優化各項推廣展示細節。
三、APP管理
輕松把控全平臺的店鋪、單品等詳情,同時全局把控各類營銷活動等。輕松調整決策,讓管理變得簡單、高效。
店鋪及單品銷量排行榜:輕松查看店鋪訂單數、營業額、占比等,打造主力店鋪,彌補不足,建立店鋪生態鏈。
商品購買占比:普通商品、虛擬商品等不同商品類型的營業額、訂單數等實時展示,調整平臺商業結構等。
活動營銷分析:優惠券、滿減、限時折扣、會員折扣等活動營銷數據分析,讓每一個活動效果實時可見、實時跟蹤、處理。
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